我們如何打造 Chess Lab Academy

我們認為，你有權知道你用來學習的東西是怎麼做出來的。所以直說：Chess Lab Academy 的課程 在 AI 協助下撰寫、並由真人審校，而我們主張的每一步著法、每一個評估、每一次將死， 都在發佈前用 Stockfish 17 驗證過。我們一開始就把話講清楚，因為唯有可以查證的信任， 才是真正值錢的信任。

課程如何研究與撰寫

每一堂課都依固定的範本製作——那是為各類頁面（戰術解析、開局指南、殘局課、棋手介紹） 設定的結構，明確規定各段落、深度，以及這一頁必須達到的水準。初稿在 AI 協助下撰寫： 一個受過西洋棋訓練的模型，依範本、目標主題與這堂課要教的具體局面來寫。

AI 寫初稿，但最後拍板的不是它。真人編輯會逐頁檢查準確度、清晰度、語氣，以及它是否真的教會了 它承諾要教的東西。我們以「聰明朋友」的口吻編修——直接、溫暖、不灌水——並刪掉任何我們無法背書的內容。 沒有任何內容是單憑「相信模型」就發佈的。

每一項西洋棋敘述如何驗證

這是最重要的部分，所以我們講得很具體。西洋棋是少數幾種正確性可以 客觀驗證的題材——而我們確實去驗證它。

• 引擎驗證（Stockfish 17）。每一項具體敘述——某局面的最佳著法、評估、「三步將死」—— 都會與Stockfish 17（全球最強的西洋棋引擎之一）比對。若引擎不同意初稿，那就是初稿錯了—— 於是修正或刪除。
• 規則依循 FIDE 西洋棋規則。當一堂課解釋某條規則——王車易位、吃過路兵、五十步規則、 逼和、三次重複局面——它依循官方的FIDE 西洋棋規則，而不是坊間口耳相傳的說法。
• 用 python-chess 檢驗合法性。我們發佈的每一個局面與著法序列，都會跑過 python-chess，確認它們確實合法、確實可達。一個在真實對局中不可能出現的圖示，不會被發佈。

引擎驗證在我們的出版流程中就像一道自動關卡。沒有通過驗證的頁面不會發佈——它會被退回去修正。

棋手、賽事與歷史的查核

西洋棋不只是局面：還有棋手、世界冠軍賽和歷史。對這類敘述，引擎幫不上忙，所以我們對照網路查核。 姓名、日期、頭銜、成績與生平事實，都會與維基百科、FIDE 與 Chess.com 等可靠來源比對， 並在重要處再三覆核。當某個細節有爭議或不確定時，我們會如實說明，而不是選邊站、假裝這問題已有定論。

我們的資料來源與「最後查核」日期

每一頁都有清楚可見的「最後查核」日期，並在適當處附上資料來源清單。 這個日期告訴你，真人上一次依引擎與來源重新覆核這一頁是什麼時候——而不只是它初次寫成的時間。我們的棋題取自 Lichess 公開棋題資料庫 （以 CC0 釋出），每一題都在源頭經過引擎驗證。我們寧可把工作攤給你看，也不要求你光憑一句話就相信。

徹底透明——我們為什麼直說這是 AI 協助的

很多網站用了 AI，卻希望你別發現。我們反其道而行。我們直說課程是在 AI 協助下製作的，因為 藏起來就是不誠實——也因為誠實的版本其實更有力。一堂西洋棋課的價值，不在於寫的人有多大來頭； 而在於著法是否正確、解說是否讓你變得更強。AI 讓我們得以覆蓋龐大的「長尾」西洋棋主題，那些主題若非如此， 永遠不會有一頁像樣的內容。驗證與人工編輯，才是讓這些頁面可靠的關鍵；而透明，才是讓你能自行判斷的關鍵。

我們絕不會做的事

有些底線我們不會跨越，因為一旦跨過，就會讓上面所有的透明化為烏有：

• 我們絕不捏造頭銜，也不給署名安上假的稱號（GM、IM、FIDE 等級分）。
• 我們絕不虛構一位並不存在的知名專家或審稿人。
• 我們絕不刊登假的評價或推薦。
• 我們絕不把未經驗證的西洋棋敘述當成事實呈現。Stockfish 沒有確認過的，就不會以真理的姿態出現。
• 我們絕不隱瞞內容是在 AI 協助下製作的。

發現我們哪裡寫錯了嗎？這對我們來說非常寶貴——請來信 support@chesslab.academy，我們會修正並重新覆核。 想知道是誰在做這些工作，請看我們的作者頁，或進一步了解 關於 Chess Lab Academy。